🧪 【 用 Kimi Agent Swarm 做的成都中考预测及志愿填报工具 】

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中考在即，作为初三的家长，整个五一假期基本都在疯狂刷信息 😭 作为一个佛系家长，之前啥都没了解，直到参加了中招咨询会，才猛然发现：啊，原来有那么多不知名的学校...

各种群里的信息五花八门：如何提前访校？怎样做好志愿填报准备？这里面还真是一门学问哩！

于是，还是想用 AI 来试试手 —— 听了几场升学辅导直播，发现老师们分享的逻辑其实很清晰：无非是学校基本面、历年收分/排名、项目班信息、硬件环境等。所谓“精准推荐”，本质上就是根据“一诊/二诊”成绩映射到中考分数和位次区间，再匹配相应的梯度学校。这看起来，AI 完全可以胜任？

📍 【 第一步：让 AI 去收集并整理数据 】

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📊 【 成都中考数据大合集 】 通过将各种群文件截图、PDF 投喂给 AI 进行识别与结构化处理，形成了这份原始数据库：

▸ 🔹 覆盖范围：120+ 所公办高中（含传统名校及 2026 新开办高中） ▸ 🔹 历年数据：整合了各校过去 3 年的录取位次（统招/调招） ▸ 🔹 精准对齐：2025 年“一分一段表”（83 个分数段）精确对齐 ▸ 🔹 精细指标：汇总指标到校名额、统招/调招/自主招生/项目班信息 ▸ 🔹 预测产出：自动推导一版 2026 学校收分位次预测表 ▸ 🔹 工具形式：最终输出为完整的 Excel 工具表，方便交互与查询

🎯 【 预测工具的核心逻辑 】

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▸ ✅ 预测功能：输入一诊/二诊成绩 → 自动预估中考分数/位次 ▸ ✅ 精准定位：基于 83 个数据点进行 PCHIP 插值，位次误差极小 ▸ ✅ 学校全集：120+ 所学校全名单匹配 + 2026 预测梯度 ▸ ✅ 策略建议：冲-稳-保进阶方案（含项目班 + 签约锁班建议） ▸ ✅ 动态模型：支持区域难度系数加成，公式自动更新同步

💡 文末附有工具下载链接，欢迎按需获取～

🔥 【 测评心得：Kimi Agent Swarm 确实最能打 】

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起初我尝试用 Skill 模式来解决，折腾了整整 2 天： 使用 Antigravity (Claude/Gemini) 直接生啃 115 所学校数据，结果简直是“车祸现场”：数据漏读、校名乱编、逻辑各种错位…… 😭

而且 AI 处理复杂 Excel 的原生能力有限，通常需要先转成 JSON 才能分析。一旦底层 Excel 数据有更新，整个 Web 工具就容易报错，实操性很差。

转而尝试 【Kimi Agent Swarm】 后，手感瞬间丝滑了：

▸ 🚀 解析强：直接处理复杂表格格式，截图、PDF 转录几乎零误差 ▸ 📊 不丢数：115 所学校 + 83 个核心数据点，一个不落，精准对齐 ▸ 🧠 懂政策：能捕捉政策微妙变动（如新增普高、指标变化）并修正逻辑 ▸ ⚡ 高效率：公式、示例、数据库一次性给齐，省掉了反复 debug 的命

📝 【 实验总结 】

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❶ 目前的 Skills 架构搭配主流大模型，在处理“脏数据”和超大规模 Excel 时仍有短板。 ❷ Kimi Agent Swarm 的强项在于 OCR 模态的深度融合 + 专项 Excel Agent 的推理能力。

💡 【 如何获取及下载 】

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您可以直接点击下方链接下载（建议在外部浏览器中打开）：

📥 成都 2026 年中考分数位次预测工具 v1 📊 成都中考数据参考大全 v1

或者关注公众号，后台回复关键字【中考预测】获取。

⚠️ 【 特别提醒 】

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本工具仅供技术交流与实验参考，请勿作为正式志愿填报的唯一依据。作者不保证预测结果的绝对科学性，亦不对最终填报结果承担法律责任。

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