产品经理学好AI的「5 个 1」

最近有些小伙伴问:「AI发展这么快,如何学习AI呢?感觉你也不是技术背景的,但好像AI学得很快,还做了一些产品,你是怎么学习AI的呢?」
之前好像还真没好好思考过这个问题,今天做个梳理,简单来说——就是 「5 个 1」:
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每天扫描 1 遍AI技术动态
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每周深度体验 1 款AI产品
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每周深度阅读 1 篇AI文章
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每周 1 次AI学习输出
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每月Vibe开发 1 个小产品
📰 1. 每天扫描 1 遍 AI 技术动态
随着各种 AI 技术的增强,产品经理在很多时候扮演的是 “解决方案专家”——如何识别整合各个领域的最新技术来形成一个业务解决方案。因此,对 AI 技术的广度需要有个把握:
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最新的语音模型是什么?发展到什么程度了?
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最好的数字人产品是哪家?
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最好的 PDF 处理工具是哪个?
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另外,AI 技术发展日新月异,每天花 10 分钟关注动态,能比较敏感地感知技术走向。
之前我看的 AI 资讯比较杂乱,现在收敛下来就三个核心渠道:
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公众号「腾讯研究院」的每日 AI 速递;
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Product Hunt 的每日 AI 产品动态;
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ShowMeAI 的每日群聊总结。
📱 2. 每周深度体验 1 款 AI 产品
现在 AI 产品层出不穷,媒体文章也让人眼花缭乱,自己体验过才能辨真伪。比如,AI PPT 到底最好的产品是哪个?如果自己的企业要采用,哪个值得尝试?
体验步骤:
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选择
找一个最近发布的、有趣的 AI 新产品(不必只关心自己熟悉的领域,不熟悉的也可以试试)。
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使用
完整地注册安装试用(有些是 APP,不要嫌安装麻烦)。
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记录
多尝试几个场景,做点横向比较,并简单记录下自己的星级评价、优缺点,以及发现的“小惊喜”。
📚 3. 每周深度阅读 1 篇 AI 文章
碎片化扫描广度够,但深度不够。每周选择 1 篇技术长文或 Youtube 视频来深度学习。
内容来源:
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大厂、AI 创新企业的白皮书或研究报告
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一些著名产品的创始人、产品经理、设计师的演讲分享
例如:
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Anthropic 谈如何构建生产级多智能体系统
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吴恩达的提示工程课程
平时注意多 follow 这些 AI 大厂、头部 AI 企业、业界大神的博客、网站、Youtube 账号等,标记一些有质量的文章,作为下周的阅读备选。
✍️ 4. 每周 1 次 AI 学习输出
不输出,等于没学习。
每周进行 1 次 AI 学习输出,形式不限:
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群里一则短分享
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一个朋友圈分享
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一则小笔记或短博客
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一次内部团队的15分钟分享
不用太大压力,无需担心这个输出是不是“太小”了,有输出就比没输出好。滴水穿石,坚持 100 次就是了不得的事情。
💡 5. 每月 Vibe 开发1个小产品
现在,产品经理最重要的能力和最大的机遇就是 Vibe 开发了。
利用好的 Vibe 开发工具,每个月尝试把自己想到的一个产品创意想法实现出来。只有真正通过动手实践,才能更深刻地理解 AI 技术与实际应用场景的结合点,理解 AI 能力的上限和下限。
这个 AI 创意可以是:
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辅助自己工作的一个小工具;
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解决家人生活烦恼的一个小玩意儿;
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整合拼装已有 AI 工具形成的新方案。
结语
AI 学习,用比学更重要;行动比空想重要。
日拱一卒,365 天后的你,必定不同🌟。
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