AI重塑产品工作流：从文档驱动到原型驱动

在之前的一篇《AI2.0 时代，产品经理的变与不变》中，我们聊到，一个显著的变化是：产品经理已能通过“Vibe-Coding”，极速构建出 MVP原型。 以我自己的实践案例来看，比如：

• 体重管理小程序 demo1.kkjm.space

   这个是从0到1的完整的面向年轻人的体重管理小程序，这版可交互原型花了～20分钟左右

  机构基金-智能情报管理  demo2.kkjm.space

   这个是在一个已有机构基金平台上添加一个“智能情报”功能模块，这款可交互原型花了～30分钟左右

• AI辅助财务报表分析 demo3.kkjm.space

  这款可交互原型也是花了～15分钟左右，用来展示AI如何辅助财务报表的风险分析和波动分析。

• 产品经理AI搭子 aipair.space

  AI搭子这个产品，其中的AI工具，除了AI辅助的业务流程分析和 AI 原型设计器之外，其他工具的第一版差不多都是～4小时左右，即可直接演示调用 AI 生成后查看的可视图效果。

利用这一点，产品经理的工作流程可以更高效：从“文档驱动”到“原型驱动”。

1 当前的工作流程：文档驱动

如图所示，当前在大多数大型企业里，产品经理的工作流程是：

产品经理接到需求，埋头输出厚重的PRD和简单的线框图；然后将“接力棒”传给 UX，UX 再去消化、沟通、产出高保真；最后在评审会上，业务和开发第一次看到“成品”的样子，往往会提出一堆修改意见……

这个流程中有几个痛点，我们都感同身受：

• 信息损耗大：

  需求在文档和口头转述中层层递减，极易失真。

• 反馈周期长：

  直到流程后期才能看到原型设计，多次评审返工修改。

• 协作效率低：

  产品经理和UX要多次反复沟通；需求可能反复多次评审，造成很大的浪费

• UX资源瓶颈：

  要产出中高保真原型图，过去都是需要具备“设计”技能的UX来做，如果产品经理自己本身不具备这个技能，UX资源又很紧缺，这就造成了瓶颈，很长时间业务都看不多需求的下一步。

2 新流程：原型驱动

现在，我们可以是原型驱动的新流程：

1. 产品经理接到需求，立刻用 AI 工具生成一个可交互的 MVP 原型作为讨论起点。

2. 带着这个“活”的原型，与业务方、用户进行澄清和验证，快速迭代。

3. 将验证后的原型，按需给UX 进行高阶视觉设计（如特殊的视觉元素展示等，但大部分企业应用可能不需要这一步）

4. 最后，再基于这个高度共识的原型，让AI直接出轻量、必要的 PRD 文档，交付开发。

这种“原型驱动”的新流程，价值是显而易见的：

• 前置对齐，提升沟通效率：

  “所见即所得”，让产品经理和业务/UX在流程最前端高效达成共识，从多次评审减少为一次评审。

• 快速原型，反馈周期快：

  业务在最短的时间（如24小时内）就可以得到产品经理互动原型进行反馈确认，业务满意度会大幅提高。

• 产品经理的工作效率提升：

  产品经理可以在确认原型后，利用 AI工具直接产出PRD和每个Story的详细描述，甚至API需求文档，且质量会更高。

• 协作效率大幅提升：

  产品经理自己就可以完成中高保真、可互动的原型，不必依赖紧缺的UX资源；宝贵的UX资源投入在必需的高阶体验优化和视觉设计工作中。

3 开始尝试：原型驱动

我们在内部，已经开始尝试这个变革：原型驱动的产品工作流。[AI原型设计器]就是我们正在实验的辅助工具。
随着AI模型能力的增强，这些AI 原型工具也越来越多、能力也越来越强。建议企业可以开始行动起来做尝试：

1. 选择试验团队和先锋产品经理：

   选择主动拥抱 AI、且探索性需求比较多的团队、且动手能量强的产品经理，开始进行试验

2. 为试验团队及产品经理配备必要的AI工具：

   在组织合规范围内，为试验团队准备好原型工具的访问如v0.dev, Lovable.dev, Cursor, Trae等

3. 赋能产品经理掌握“极速构建MVP原型”:

   赋能产品经理掌握这些AI工具和实践技巧，在实际工作中也能快速构建出原型产品。

AI驱动的产品管理变革已经开始，你准备好了吗？

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