工具分享：我用于微信公众号写作的 AI Skills 组合
返回博客列表AI 工具公众号写作工作流内容创作
最近我把微信公众号的写作流程做了一次标准化，整理出了 5 个专门的 AI Skills。这套方案的设计初衷很简单：一是想把繁琐的排版校对彻底交出去，把手感留给思考；二是想在深度创作时，找个能随时“接住”逻辑的陪练。
# KKJM AI-Native 写作流配置
Workflow:
- insights-deepdive: # 逻辑陪练：通过碰撞挖掘根因，建立洞察地基
- blog-writer: # 文字助手：学习历史风格，把逻辑转化为有温度的初稿
- blog-cover-generator: # 封面设计：HTML 代码驱动，确保社交转发的视觉细节可控
- blog-infographic-gen: # 逻辑视觉化：将文中的核心模型转化为极简信息图
- wechat-formatter: # 一键排版：固化品牌样式资产，从 Markdown 到发布仅需 3s
实测下来，这几件小工具对效率和质量的提升都挺实在。
1. Insights Deepdive：逻辑碰撞与打磨
这是整套流程的起点。对于深度洞察类的博文，它的核心作用不是写字，而是帮我打磨逻辑。
- 基本原理：它不急着给初稿，而是通过 5-8 个问题的连环追问，逼着你把事情想透。
- 真实案例：写 blog18 的时候，我最初对根因的直觉其实是偏的。通过跟这个 Skill 来回几轮“博弈”，最后层层拆解出来的结论跟第一反应完全不同。这种逻辑上的推敲，比单纯写字重要得多。
- 适用场景：有一个模糊的想法，但逻辑还不扎实的时候。
- Tip：对于信息类的博文（比如纯工具分享），直接跳过这一步去写初稿就好。Deepdive 只留给那些需要反复推敲的深度内容。
2. Blog-Writer：初稿撰写与去“AI 味”
逻辑理顺后，出稿就是一个顺水推舟的过程。
- 功能定位：把之前的逻辑要点连缀成一篇完整的初稿。
- 去“AI 味”的尝试：我尝试喂给它过去几年的博客目录和写作规范，让它模仿我的语感。目前的体感是，它能帮我过滤掉不少油腻的黑话。但说实话，想要完全达到“百分之百”的个人风格，目前可能还需要在 Skill 提示词里做更细致的调优，这块我也还在持续摸索中。
- 效率边界：写这类信息分享的文章，效率提升确实很直观；但在写深度的洞察文章时，它目前更像是一个初稿草稿助手，最后的润色还是得靠人。
- Tip：想要让 AI 说话更像你，最简单的办法就是把你自己过去的博文目录整理好给它作为参考，并固化下你独特的语感规则。
3. 封面与信息图：用代码确保视觉确定性
不管是封面还是文中的信息图，我现在都放弃了 Nana Banana 或 GPT Image2 之类的生图工具，改用 HTML/CSS 生成。
- 核心痛点：以前用 AI 生图，细节完全不可控。想改个小地方，AI 常会把整张图重绘得面目全非。
- 代码的优势：它是完全确定的。颜色、间距、Icon 位置，每一个像素都能按原意精准表达。这种“代码排版”出来的图，风格极简且信息传达效率更高。
- Tip：如果你对图中的图标细节或文字排版有“强迫症”，直接写 HTML 绝对比反复刷 AI 提示词要高效得多。
4. Wechat-Formatter：排版自动化与样式固化
公众号排版通常是最后也是最繁琐的一步。
- 功能定位：把已经调优的品牌字体、间距、引用样式彻底固化成一个工具。
- 实际手感：以前每篇都要手动调，现在是把排版样式固化在这个 Skill 里。写完直接扔进去，几秒钟就能生成可以直接粘贴到后台的内联样式。这不仅省力，也保证了每篇文章的视觉风格是统一的。
- Tip：把排版样式“技能化”的本质，是把原本重复的手动劳动变成了可以长期沉淀的审美资产。
总结：回归到记录本身
这套工具包用下来，我最大的感受是：当 AI 替我挡掉了绝大多数机械劳动和逻辑盲区后，写作这件事反而变得轻盈了。
它不再是一个必须咬牙完成的任务，而更像是一次次轻巧的对谈。AI 帮我理顺了逻辑，处理了繁琐的排版，让我能腾出更多精力，去观察和记录那些真正有价值的内容。如果你也觉得写公众号太累，或许可以试试把这些“重活”交给 AI，给自己留出更多思考的空间。
相关阅读：
#AI创作 #公众号写作 #微信公众号写作Skills #AI工具箱 #Skills案例
