19 个小游戏，一台投影仪：把 AI 工作坊从「听讲」变成「抢答」

这篇文章讲三件事：

• 为什么 AI 工作坊要用游戏，而不是更好的课件
• 19 款怎么分工，分别对应现场的哪个环节
• 一场两小时的工作坊，怎么把它们排进流程

工作坊结束那天，微信群里出现最多的一句话不是「今天讲得真好」，而是一张截图：「我们组诊断错了三张病例，服了。」

我自己的经验是，一场两小时的会，内容再扎实，散场后能复述的人不多；但只要现场有一局抢答，第二天还会有人惦记自己答错的那道题。

所以我把这套现场用的东西做成了一个游戏站：17 款游戏加 2 个主持人工具，全部装在一个网页里，打开就能玩。

🎲 不是更好的课件，是把分歧提前

做工作坊的人大多经历过这种时刻：你把「决策式 AI」和「生成式 AI」的区别讲得很清楚，台下频频点头；茶歇时有人过来问「那我们那个项目算哪一种」。他其实没听明白，只是刚才不好意思举手。

讲清定义不等于会判断。定义恰恰是最容易达成一致的部分，也最容易伪装成理解。

AI 分诊台就是冲着这一点来的。24 个典型业务需求排队就诊，分三轮：跨境电商大促前的销量预测、产线摄像头检测手机外壳划痕、写字楼门禁的人脸识别、简历匹配打分……每组限时 60 秒，从四种药方里挑一个：决策式 AI、生成式 AI、混合双打、不需要 AI。主持人点「揭晓诊断」，答对加分，能讲清理由再加一分。

真正值得看的是误诊的那几张。看到「智能提醒」选了生成式，其实是概率预测；看到「推荐」选了生成式，其实是从已有商品池里排序；明明是规则固定的活儿，却想给 AI 派活。这些坑讲十遍记不住，自己选错一次就记住了。

🧩 19 款怎么分工

站里每款游戏都带一个源站标签，19 款摊开看，按标签就能归成六堆：

中间两堆是真讲 AI 的，加起来 8 款。另外三块偏热身和控场，但没有它们，中间那 8 款跑不起来。

📦 AI 架构快递站：五站流水线

每个需求都是一个包裹，你要搭一条五站流水线把它送到签收。哪一站一个 Prompt 就够，哪一站要挂 Skill 技能包，哪一站必须靠 MCP 接外部系统，哪一站要派多智能体小队；碰到敏感数据先过权限闸门，不可逆的动作留给人签字。选对组件，包裹前进一格；选错，掉进返工区。

Skill 和 MCP 到底怎么分界，之前在《企业落地 AI Skill 的 12 个疑问》里写过；游戏只是把那条界线变成一道必须当场落子的选择题。

🐎 AI 驯马场：模型够强就能上生产吗

把强模型当成一匹千里马。缰绳是规则约束，马鞍是角色定位，马蹄计数器是 Hook，质检闸门是 Verify，循环修正带是 Loop，审批大权握在骑手手里。马具配齐了，才敢让它上生产环境跑。

🍜 本体大排档：三分钟找出六个概念

深夜大排档的插画里藏着六个概念的化身：对象、属性、连接关系、函数、动作、业务规则。三分钟内抢答找出来，全部找对才算通关。这六个词在《从门店备货到火车票退改签》里是正经的工程语言，在这儿先让人认个脸熟。

⛏️ 根因钻井队：别只会换保险丝

遇到问题沿着「为什么」一层层往下钻：选对原因卡，钻头加深一层；撞上甩锅卡、复读卡、玄学卡、绕路卡，钻头就损耗一次。一个教学关加四个正式案件，大排档出餐慢、AI 客服答非所问、版本又延期两周都在里面，钻到根因宝石才算破案。

⏱️ 三种现场用法

两小时的认知工作坊 浓人 or 淡人 5 分钟开场 → AI 分诊台 25 分钟（一轮 8 张，每张 60 秒讨论加揭晓）→ AI 架构快递站 20 分钟 → AI 驯马场 20 分钟 → 根因钻井队 20 分钟 → 抽签转盘排顺序 → 各组 showcase，每组 8 分钟。

一小时的团建 两真一假 20 分钟 → 人机大战·数字炸弹 10 分钟换换脑子 → Token 拍卖会 20 分钟，每组 100 万 Token 竞拍 10 个任务委托，看谁先梭哈。

大会开场三分钟 Emoji 猜词只翻三道：🗣️📚🤖 是大语言模型，👻💬🤥 是幻觉。全场举手，主持人翻牌。整套 24 道，够撑 10 到 15 分钟。

现场往往是这样：你精心安排的那轮未必最热，最后被反复提起的，总是数字炸弹引爆的那一下。

19 款都在一个页面里，打开就能玩，拷进 U 盘也能带去现场：AI 工作坊游戏站。

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